秦国识积

错误描述 使用flask框架开一个基于keras的手写数字识别server的时候，第一次调用接口正常，第二次就报如下错误： Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor 原因分析 第二次调用model的时候,model底层tensorflow的session中还有数据. 解决方法 在调用模型前清除上次数据 keras.backend.clear_session() 原代码 12from keras import models my_mnist_model = models.load_model(modelpath) 改进后代码 123from keras import models,backend backend.clear_session() my_mnist_model = models.load_model(modelpath)

使用Python实现一个简单的接口服务，可以通过get、post方法请求该接口，拿到响应数据。创建一个api_server.py文件，添加代码如下： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031import flask, jsonfrom flask import request '''flask： web框架，通过flask提供的装饰器@server.route()将普通函数转换为服务登录接口，需要传url、username、passwd'''# 创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务server = flask.Flask(__name__)# server.config['JSON_AS_ASCII'] = False# @server.route()可以将普通函数转变为服务 登录接口的路径、请求方式@server.route('/login', methods=['get', &...

在运行一个手写数字识别模型之前，光环境配置就花了好长时间，记录下遇到的一些问题 解决ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via pip install tensorflow 该问题在导入keras库时报出 import keras 解决方法 pip listkeras==2.4.3（目前版本太高，需要降版本到2.2） pip install keras==2.2 2. keras保存加载模型报错“AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘” 在keras保存模型时报错 后面找到原因是h5py版本的问题，自己装的版本比较高一些，这可能导致了bug出现，把h5py降到2.10.0版本就行了。（ps:有时候更新库要注意每个库之间版本的问题，可能会带来各种bug） pip install h5py==2.10.0 3. ValueError: not ...

训练目的：熟悉Linux下的gcc和Makefile的使用。 要求，输入两个数，使用gcc和Makefile生成一个字母矩阵。 例如，输入4,5 ，得到一个4行5列的矩阵（字母按照顺时针排列）： A    B    C    D    E N     O    P     Q    F M    T     S     R     G L    K    J     I     H 输入1,5，得到： A     B     C     D     E 输入5,1 A B C D E 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657#include <stdio.h>int main(){int a, b;scanf("%d%d", &a, &b);char c[a][b];char c1 = 65;int X[4] = {0, 0, -1, 1...

1.线性表利用两个线性表LA和LB分别表示两个集合A和B，现要求进行如下运算：B=A∩B。 注意: 1. 前置代码已经给出，请在该代码的基础上完成规定要求。 2. 测试用例2，表示没有任何输出，并不是输出回车符号。 3.输入时，先输入线性表的元素个数，然后输入各个元素。例如，输入：    2   1 2    表示第一个线性表元素个数为2，元素分别为 1,2 。 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012112212312412512612712812913013113213313413513613713813...

一下关于数据元素之间关系的说法中错误的是（1） 集合是一种数据结构 树形结构具有分之和层次的特点，其形态有些像自然界中的数，即一对多 图形结果中的每个元素都可能与其他结点有邻接（有关系），即多对多 线性结构中数据元素形成一对一的关系 /******************************************************************/ 1234count=1;for(k=1;k<=n;k=2*k) for (j = 1; j <= n;j++) count++; /******************************************************************/ 设线性表有n个元素且采用顺序存储结构，算法的时间复杂度为O(1)的操作是（2） 删除第i个元素 访问第i个元素，求第i个元素的直接前驱和直接后继 在第i个位置插入一个新元素 查找元素x /*************************************...

设有顺序放置的n个桶，每个桶中装有一粒砾石，每粒砾石的颜色是红,白,蓝之一。要求重新安排这些砾石，使得所有红色砾石在前，所有白色砾石居中，所有蓝色砾石居后，重新安排时对每粒砾石的颜色只能看一次，并且只允许交换操作来调整砾石的位置。 提示：利用快速排序思想解决。由于要求“对每粒砾石的颜色只能看一次”，设3个指针i，j和k，若将j看作工作指针，将r[1..j-1]作为红色，r[j..k-1]为白色，r[k..n]为兰色。从j=1开始查看，若r[j]为白色，则j=j+1；若r[j]为红色，则交换r[j]与r[i]，且j=j+1，i=i+1；若r[j]为兰色，则交换r[j]与r[k];k=k-1。算法进行到j>k为止。 为方便处理，将三种砾石的颜色用整数1、2和3表示。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253#include "assert.h"#inclu...

建立图(邻接矩阵、邻近表任选其一)的存储结构、实现图的深度优先遍历和广度优先遍历。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021031041051061071081091101111121131141151161171181191201211221231241251261271281291301311321331341351361371381391401411421431441451461471481491501511521531541551561571581591601611621631641651661671681691701711721731741751761771781791801811821831841851861871...

将通过二叉链表实现的表达式二叉树进行输出，同时计算出结果。 要求： 1）二叉树建立时，使用先序建立； 2）四个运算符包括：+, -, *, /; 3 ) 在输出时，遇到优先级问题时，相应的括号也要输出。 提示： 1）递归执行下列步骤即可求值：先分别求出左子树和右子树表示的子表达式的值，最后根据根结点的运算符的要求，计算出表达式的最后结果。 2）二叉树的中序遍历序列与原算术表达式基本相同，但是需要将中序序列加上括号，即当根结点运算符优先级高于左子树（或右子树）根结点运算符时，就需要加括号。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021031041051061071081091101111121131141151161171...

实现二叉树的基本操作：建立、遍历、计算深度、结点数、叶子数等。 输入C，先序创建二叉树，#表示空节点； 输入H：计算二叉树的高度； 输入L：计算二叉树的叶子个数； 输入N：计算二叉树节点总个数； 输入1：先序遍历二叉树； 输入2：中序遍历二叉树； 输入3：后续遍历二叉树； 输入F：查找值=x的节点的个数； 输入P：以缩格文本形式输出所有节点。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142...